Computer Vision Engineer (H/F)
Descriptif
Véritable spécialiste de l’analyse d’images et de vidéos, le Computer Vision Engineer conçoit des algorithmes permettant aux ordinateurs de « voir », comprendre et interpréter des contenus visuels. Son rôle est de développer des systèmes capables de détecter, suivre, classer ou segmenter des objets, des visages, des gestes ou des scènes à partir de flux visuels (caméras, drones, smartphones, etc.).
Il intervient dans des secteurs variés tels que l’automobile autonome, la santé, la sécurité, la robotique ou encore la réalité augmentée. Il allie des compétences en intelligence artificielle, traitement d’images et mathématiques appliquées pour créer des solutions innovantes à fort impact technologique.
Les autres intitulés de ce poste
Ingénieur vision par ordinateur, Ingénieur traitement d’images, AI Computer Vision Engineer, Machine Vision Specialist
Principales missions
- Développement d’algorithmes de traitement et d’analyse d’images et de vidéos
- Mise en œuvre de techniques de deep learning (convolutional neural networks, transformers, etc.)
- Annotation et traitement de jeux de données visuels
- Intégration de modèles dans des environnements embarqués ou en temps réel
- Collaboration avec des équipes IA, produit, hardware ou design
- Veille technologique sur les nouvelles avancées en vision artificielle
- Optimisation des performances (précision, temps de calcul, mémoire)
- Rédaction de documentation technique et de rapports de résultats
Qualités requises
- Solide bagage en mathématiques, statistiques et programmation (Python, C++, PyTorch, TensorFlow)
- Bonne connaissance des techniques d’apprentissage automatique et de deep learning appliquées à la vision
- Esprit analytique et goût pour la recherche appliquée
- Rigueur dans l’expérimentation et la validation scientifique
- Autonomie dans la résolution de problèmes complexes
- Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
- Intérêt marqué pour l’image, la vidéo, les capteurs et la perception visuelle artificielle
Formation et débouchés
- Formation de niveau Bac +5 à Bac +8, diplômé(e) d’une École d’Ingénieur ou d’un Master universitaire avec spécialisation en informatique, vision par ordinateur, traitement du signal, IA ou robotique.
- Un doctorat peut être un atout pour les postes en R&D ou dans les laboratoires d’innovation.
Le Computer Vision Engineer peut évoluer vers des postes de Lead Vision Engineer, AI Researcher, Head of Computer Vision ou Architecte IA dans les secteurs de l’automobile autonome, de la défense, de la santé, de l’imagerie industrielle ou des technologies immersives.
Nos offres d’emploi pour ce poste
cdi
Présentiel
International Marketing Manager (Arabic & English Speaker) – H/F / CDI
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Product Owner – Référentiels Produits et Médias (PIM/DAM)
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