Data Ops (H/F)
Descriptif
Spécialiste de l’industrialisation des flux de données, le Data Ops (ou Data Operations Engineer) a pour mission d’assurer la fiabilité, la performance et la fluidité des pipelines de données entre les différentes équipes (Data Engineers, Data Scientists, Métiers).
Inspiré des pratiques DevOps, le Data Ops travaille à automatiser, monitorer et sécuriser l’ensemble des opérations liées à la gestion des données. Il joue un rôle central dans la mise en production des solutions data, tout en garantissant leur évolutivité et leur maintien en condition opérationnelle.
Les autres intitulés de ce poste
Data Operations Engineer, Ingénieur DataOps, Data Platform Engineer, Ingénieur production data, Data Reliability Engineer
Principales missions
- Automatiser les pipelines de traitement et de livraison des données
- Superviser les flux de données et détecter les anomalies ou pannes
- Mettre en place les outils de monitoring et d’alerte
- Collaborer avec les équipes data pour fiabiliser et industrialiser les modèles
- Maintenir la documentation technique des processus data
- Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données
- Optimiser les performances des systèmes de gestion de données
- Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data au sein de l’entreprise
Qualités requises
- Bonne maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP)
- Solides compétences en scripting (Python, Bash) et CI/CD
- Connaissance des outils d’orchestration (Airflow, Kubernetes, dbt)
- Sens du service et capacité à dialoguer avec des profils techniques et métiers
- Rigueur, autonomie et capacité à prioriser
- Esprit analytique et goût pour le monitoring et l’optimisation continue
- Culture DevOps et agilité dans la gestion de projet
Formation et débouchés
Formation de niveau Bac +5, diplômé(e) d’une École d’Ingénieur, École d’Informatique ou Université avec une spécialisation en data engineering, systèmes distribués ou DevOps.
Le Data Ops peut évoluer vers des postes de Lead DataOps, Architecte Data, Responsable plateforme data, ou encore Data Engineering Manager.
