NLP Engineer (H/F)

Descriptif

Véritable spécialiste du traitement automatique du langage naturel, le NLP Engineer (Natural Language Processing Engineer) conçoit et développe des systèmes capables de comprendre, interpréter et générer du langage humain. Son rôle est central dans la création d’applications exploitant les données textuelles ou vocales, comme les chatbots, les moteurs de recherche intelligents, les systèmes de traduction ou encore les outils d’analyse sémantique.
Il travaille en étroite collaboration avec des data scientists, linguistes computationnels et ingénieurs logiciels pour mettre en œuvre des modèles linguistiques performants basés sur l’apprentissage automatique ou profond. L’objectif : améliorer les interactions homme-machine, automatiser les processus liés au langage, et extraire de l’information utile de grandes masses de données textuelles.

Les autres intitulés de ce poste

Ingénieur TAL (Traitement automatique du langage), Ingénieur linguistique computationnelle, Machine Learning Engineer – NLP, Data Scientist NLP, Computational Linguist

Principales missions

  • Collecter, nettoyer et annoter des données textuelles ou vocales
  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de traitement du langage naturel (NER, classification, résumé automatique, génération de texte…)
  • Intégrer les modèles NLP dans des systèmes ou produits finaux
  • Optimiser les performances des modèles (précision, vitesse, robustesse, biais)
  • Assurer une veille sur les dernières avancées en NLP, deep learning et linguistique informatique
  • Collaborer avec les équipes produit, UX et développement logiciel
  • Rédiger de la documentation technique et scientifique
  • Respecter les contraintes éthiques, juridiques et de confidentialité liées aux données linguistiques

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Qualités requises

  • Solides compétences en programmation (Python, frameworks NLP tels que spaCy, Hugging Face, NLTK…)
  • Bonne compréhension des algorithmes de machine learning et deep learning
  • Rigueur scientifique et sens du détail
  • Curiosité pour les langues, la linguistique et le comportement humain
  • Capacités d’analyse et de modélisation
  • Aptitude à travailler en équipe interdisciplinaire
  • Esprit critique, autonomie et adaptabilité
  • Goût pour l’innovation technologique et l’expérimentation

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Formation et débouchés

  • Formation de niveau Bac +5 à Bac +8, diplômé(e) d’une École d’Ingénieur, Université ou Grande École avec spécialisation en intelligence artificielle, data science, linguistique informatique ou informatique fondamentale.
  • Des compétences croisées en IA et en sciences du langage sont particulièrement recherchées.

    Le NLP Engineer peut évoluer vers des postes de Lead NLP Engineer, Research Scientist en IA, Architecte IA, ou encore Chief Data Scientist dans des entreprises technologiques, laboratoires de recherche ou start-ups innovantes.

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