AI Operation Engineer (H/F)
Descriptif
Véritable garant du bon fonctionnement et du déploiement des solutions d’intelligence artificielle, l’AI Operation Engineer assure l’intégration, la surveillance, la maintenance et l’optimisation des modèles d’IA en production.
Ce poste-clé relie les équipes de data science et les environnements IT. L’AI Operation Engineer veille à la fiabilité, à la scalabilité et à la performance des systèmes IA utilisés par les entreprises. Il joue un rôle essentiel dans la mise en place de pratiques MLOps (Machine Learning Operations), qui permettent une livraison continue et robuste des projets IA.
Les autres intitulés de ce poste
Ingénieur MLOps, Ingénieur AI Ops, Machine Learning Operations Engineer, Ingénieur déploiement IA
Principales missions
- Industrialisation des modèles d’intelligence artificielle (ML/DL)
- Automatisation du cycle de vie des modèles (entraînement, test, déploiement, surveillance)
- Gestion des pipelines de données et des workflows IA
- Surveillance des performances et détection des dérives des modèles
- Collaboration avec les équipes data, cloud et DevOps
- Mise en place d’environnements de développement reproductibles et scalables
- Intégration des modèles dans des API, des microservices ou des systèmes embarqués
- Application des bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et conformité IA
Qualités requises
- Compétences solides en DevOps, cloud computing (AWS, GCP, Azure), conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Maîtrise de langages tels que Python, Bash, YAML, et outils comme Git, MLflow, Airflow
- Bonne compréhension des workflows IA et des architectures distribuées
- Rigueur dans les tests, la documentation et la surveillance de production
- Esprit d’équipe et capacité à travailler entre plusieurs services (IT, data, produit)
- Culture de l’automatisation et de la fiabilité
- Réactivité et autonomie dans la résolution des incidents en production
Formation et débouchés
- Formation de niveau Bac +5, diplômé(e) d’une École d’Ingénieur ou d’un Master universitaire avec spécialisation en informatique, data engineering, systèmes embarqués ou IA.
- Une première expérience en ingénierie logicielle ou cloud est souvent attendue.
L’AI Operation Engineer peut évoluer vers des postes de MLOps Lead, Architecte IA, Responsable des plateformes data, ou Chief AI Officer dans des organisations où les technologies IA deviennent des piliers stratégiques.
Nos offres d’emploi pour ce poste
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